科技發(fā)展日新月異，“人工智能+醫(yī)療”概念方興未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設(shè)等方面推進(jìn)智慧醫(yī)療落地。
如今人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域。比如，一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始使用導(dǎo)診機(jī)器人、云醫(yī)生、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務(wù)。一批省市級(jí)人工智能診療中心相繼成立，一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)院、診所，只要把患者病例數(shù)據(jù)在線傳輸至中心，就可迅速得到反饋。與此相對(duì)應(yīng)的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)顯而易見。對(duì)患者而言，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫(yī)療成本，減輕負(fù)擔(dān);對(duì)醫(yī)生而言，人工智能技術(shù)可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，讓診斷更加精準(zhǔn)。
如今，計(jì)算機(jī)對(duì)某些疾病的診斷已達(dá)專家水準(zhǔn)，甚至“青出于藍(lán)”。有研究顯示，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法可以根據(jù)患者的影像檢查結(jié)果識(shí)別出皮膚癌的癥狀，且識(shí)別率要高于醫(yī)生。在通過分析心電圖檢測(cè)心律異常方面，人工智能的識(shí)別率也要高于心臟病專家。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟，一個(gè)萬億級(jí)的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。資本市場(chǎng)的表現(xiàn)似乎正印證著這一判斷，一些主打“人工智能+醫(yī)療”概念的企業(yè)被投資者高度關(guān)注。同時(shí)，一些業(yè)內(nèi)人士也擔(dān)心，在實(shí)際應(yīng)用尚未成熟的階段，這些投資無疑是在風(fēng)口處燃起“虛火”，不利于行業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
就目前來看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還處于簡(jiǎn)單融合的初級(jí)階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。
在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對(duì)影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時(shí)，“人工智能+醫(yī)療”的普及，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立、監(jiān)管體系的完備、社會(huì)觀念的更新等一系列問題。
目前，中國(guó)醫(yī)療資源分布不均問題還未得到根本解決，優(yōu)質(zhì)診療資源大多集中在三甲醫(yī)療機(jī)構(gòu)和東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。而人工智能技術(shù)讓高精度遠(yuǎn)程診療成為現(xiàn)實(shí)，有助于醫(yī)療資源均衡化，對(duì)解決許多民眾看病難、看病貴問題意義重大。同時(shí)，中共十九大報(bào)告中對(duì)“實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略”的表述，也為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)走向智能化發(fā)展帶來了極大信心。
在這種情況下，處于“風(fēng)口”的“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該抓住機(jī)遇，夯實(shí)底子，先練好內(nèi)功，避免短期逐利驅(qū)動(dòng)下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
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